我在CUDA Math API文档中看到，有用于单精度和双精度最小/最大运算的函数（例如fminf()）。我认为这些是高度优化的，等等。似乎没有像整数这样的函数。这是真的？有什么理由吗？
有用于整数的最小/最大设备函数，但都使用重载调用它们max()。在device_functions.hpp中查看：
__DEVICE_FUNCTIONS_STATIC_DECL__ int max(int x, int y)
{
return __nv_max(x, y);
}
__DEVICE_FUNCTIONS_STATIC_DECL__ unsigned int umax(unsigned int x, unsigned int y)
{
return __nv_umax(x, y);
}
__DEVICE_FUNCTIONS_STATIC_DECL__ long long llmax(long long x, long long y)
{
return __nv_llmax(x, y);
}
__DEVICE_FUNCTIONS_STATIC_DECL__ unsigned long long ullmax(unsigned long long x,
unsigned long long y)
{
return __nv_ullmax(x, y);
}
它们未在Integer Intinsics部分中列出，因为在math_functions.hpp中，该max函数已重载以为您调用这些函数。这些__nv*功能记录在device_function_decls.hpp中。
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