考虑以下数据集
为什么这样做时会得到不同的结果：
library(dplyr)
df %>%
filter(!(w >= 1 | lag(w >= 1, default = F))) %>%
filter(lag(t, default = T) != t) %>%
summarise(median = median(r), mad = mad(r))
结果是：
median mad
1 664 142.3296
和
df %>%
filter(!(w >= 1 | lag(w >= 1, default = F)),
lag(t, default = T) != t) %>%
summarise(median = median(r), mad = mad(r))
这使：
median mad
1 671 152.7078
请参阅上面的评论以及：http : //cran.rstudio.com/web/packages/dplyr/vignettes/introduction.html
filter()允许您选择数据框行的子集。
...
filter()的工作方式subset()与之相似，不同之处在于您可以给它提供任意数量的过滤条件，并且可以将它们结合在一起&（&&这不容易做到！）。您可以显式使用其他布尔运算符：filter(flights, month == 1 | month == 2)
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