我有这种形式的数据框：
value identifier
2007-01-01 0.781611 55
2007-01-01 0.766152 56
2007-01-01 0.766152 57
2007-02-01 0.705615 55
2007-02-01 0.032134 56
2007-02-01 0.032134 57
2008-01-01 0.026512 55
2008-01-01 0.993124 56
2008-01-01 0.993124 57
2008-02-01 0.226420 55
2008-02-01 0.033860 56
2008-02-01 0.033860 57
我可以使用此答案按标识符将数据分组。
by_date = df.groupby(df.index.date)['value'].mean()
2007-01-01 0.771305
2007-02-01 0.256628
2008-01-01 0.670920
2008-02-01 0.098047
现在，我想按月进行箱线图绘制，因此我可以想象可以对它进行分组：
new_df = pd.DataFrame()
new_df['value'] = by_date
by_month = by_date.groupby(by_date.index.month)
aa = by_month.groupby(lambda x: x.month)
aa.boxplot(subplots=False)
如何在没有虚拟数据框的情况下创建此箱线图？
为了使groupby返回df而不是Series，请使用double替换[[]]：
by_date = df.groupby(df.index.date)[['value']].mean()
然后，您可以按月分组并生成箱线图：
by_month = by_date.groupby(by_date.index.month)
by_month.boxplot(subplots=False)
使用双减法是一个微妙的功能，这种功能并不立即显而易见，通常这样做df[col]会返回一个列，但是我们知道传递一个列的列表col_list会返回一个df：df[col_list]在展开时，它与df[[col_a, col_b]]此相同，因此得出以下结论：如果执行以下操作，则可以返回df：df[[col_a]]由于我们传递了包含单个元素的列表，因此这与df[col_a]传递标签以执行列索引的位置不同。
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