嗨,这是我对stackoverflow的第一篇文章。我一直在尝试解决此问题,但无法单独找出答案,也找不到其他可以回答该问题的帖子。
我需要用另一个数据框的值替换数据集中的缺失值;但是,棘手的是我需要匹配的值还有另一个与之相关的因素,但匹配的日期。
这是第一个数据框的简化版本:
> df1
date site Value
1991-07-08 A 22.5
1991-07-09 A NaN
1992-07-13 B 23.1
1992-07-14 A NaN
1993-07-07 B 27.3
这是第二个数据框的简化版本:
> df2
date site value
1991-07-08 A 22.5
1991-07-09 A NaN
1992-07-14 A NaN
1991-07-08 B 10.6
1992-07-09 B 23
1992-07-14 B NaN
1992-07-09 C 11.3
1992-07-14 C 12.4
我想做的是,当A的值缺失时,用B的值(具有相同日期)替换它,如果B的值不存在,则使用C的值(具有相同日期)。因此,结果数据框将如下所示:
> dfFIN
date site Value
1991-07-08 A 22.5
1991-07-09 A 23
1992-07-13 B 23.1
1992-07-14 A 12.4
1993-07-07 B 27.3
到目前为止,这是我想出的:
dfFIN<-replace(df1[which(df1$site=="A"),],
df1$value[which(df$value=="NaN")],
df2$value[which(df2$site=="B" &
df2$date==df1$date[which(df1$value=="NaN" & df1$site=="A")])])
但是,我收到以下错误消息:
Error in [<-.data.frame(*tmp*, list, value = numeric(0)) :
missing values are not allowed in subscripted assignments of data frames
而且我还没有合并站点C。我不太确定该怎么做,将不胜感激。
欢迎来到SO!首先,您的问题似乎有点不确定,因此我继续进行了一些更改。我从两个数据帧开始:
df1 <- read.table(text = "
date site Value
1991-07-08 A 22.5
1991-07-09 A NaN
1992-07-13 B 23.1
1992-07-14 A NaN
1993-07-07 B 27.3
", head = T)
df2 <- read.table(text = "
date site Value
1991-07-08 A 22.5
1991-07-09 A NaN
1992-07-14 A NaN
1991-07-08 B 10.6
1991-07-09 B 23
1992-07-14 B NaN
1992-07-09 C 11.3
1992-07-14 C 12.4
", head = T)
替换NaN
为更传统的NA
:
df1$Value[is.nan(df1$Value)] <- NA
df2$Value[is.nan(df2$Value)] <- NA
合并(左连接)从长格式转换为宽格式()的数据框reshape2
,以便日期成为关键:
library(reshape2)
dd1 <- dcast(df1, date ~ site)
dd2 <- dcast(df2, date ~ site)
dm <- merge(dd1, dd2, by = "date", all.x = TRUE, suffixes = c("", ".y"))
dm
看起来像这样:
date A B A.y B.y C
1 1991-07-08 22.5 NA 22.5 10.6 NA
2 1991-07-09 NA NA NA 23.0 NA
3 1992-07-13 NA 23.1 NA NA NA
4 1992-07-14 NA NA NA NA 12.4
5 1993-07-07 NA 27.3 NA NA NA
现在,NA
无需任何日期,即可轻松替换任何想要的内容。我使用以下规则:如果A
缺少,请使用B.y
,如果B.y
也缺少,请使用C
。
dm$A <- ifelse(is.na(dm$A),
ifelse(is.na(dm$B.y),
dm$C, dm$B.y),
dm$A)
现在恢复原始格式:
dfFin <- na.omit(melt(dm[, c("date", "A", "B")], id = "date", variable.name = "site"))
date site value
1 1991-07-08 A 22.5
2 1991-07-09 A 23.0
4 1992-07-14 A 12.4
8 1992-07-13 B 23.1
10 1993-07-07 B 27.3
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