我有一个numpy的数组，看起来像：
myArray = np.array([[1,2],[3]])
但是我不能弄平
In: myArray.flatten()
Out: array([[1, 2], [3]], dtype=object)
如果将数组在第二个轴上更改为相同的长度，则可以将其展平。
In: myArray2 = np.array([[1,2],[3,4]])
In: myArray2.flatten()
Out: array([1, 2, 3, 4])
我的问题是：
我可以使用诸如myArray.flatten()数组的大小及其元素的长度之类的东西来获取输出array([1,2,3])吗？
myArray是一维对象数组。您的列表对象将只使用flatten()或保持相同的顺序ravel()。您可以用来hstack按水平顺序堆叠数组：
>>> np.hstack(myArray)
array([1, 2, 3])
请注意，这基本上等效于使用concatenate1的轴（这在直觉上应该有意义）：
>>> np.concatenate(myArray, axis=1)
array([1, 2, 3])
但是，如果您没有此问题并且可以合并项目，则始终最好使用flatten()或ravel()提高性能：
In [1]: u = timeit.Timer('np.hstack(np.array([[1,2],[3,4]]))'\
....: , setup = 'import numpy as np')
In [2]: print u.timeit()
11.0124390125
In [3]: u = timeit.Timer('np.array([[1,2],[3,4]]).flatten()'\
....: , setup = 'import numpy as np')
In [4]: print u.timeit()
3.05757689476
Iluengo的答案还为您提供了有关为何无法使用flatten()或ravel()指定数组类型的更多信息。
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