对于如何在考虑权重的情况下如何在Python中创建邻接矩阵，我找不到任何明确的解释。我认为创建起来应该相对简单。
我有以下矩阵...
1 2 3 4 5 6
1 0 15 0 7 10 0
2 15 0 9 11 0 9
3 0 9 0 0 12 7
4 7 11 0 0 8 14
5 10 0 12 8 0 8
6 0 9 7 14 8 0
数字1到6是顶点，而其中的数字是每个相邻顶点之间的权重。例如，边1-2的权重为15。
我将如何在python中实现呢？我只需要一个简单的示例，而不必使用我提供的示例。
我知道如何创建邻接表...
graph = {'1': [{'2':'15'}, {'4':'7'}, {'5':'10'}],
'2': [{'3':'9'}, {'4':'11'}, {'6':'9'}],
'3': [{'5':'12'}, {'6':'7'}],
'4': [{'5':'8'}, {'6':'14'}],
'5': [{'6':'8'}]}
但我需要一个邻接矩阵。
我认为存储邻接矩阵的最常见和最简单的概念是使用2D数组，在python中它对应于嵌套列表
mat = [[0, 15, 0, 7, 10, 0], [15, 0, ...], [...], [...]]
m[0][1] # = 15 (weight of 1-2)
如果值是只读的，则可以使用嵌套元组，而不是:)
当然，您可以随心所欲地使用它，并使用字典或编写类并重新定义__getattr__以提高访问效率和存储效率，因为矩阵是对称的。
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