我正在尝试学习至强phi编程。
我在cpu上运行此代码,并且在要在协处理器上运行的部件上使用了卸载编译指示。
由于我在cpu上编译并且使用卸载,因此我在使用:
export MIC_ENV_PREFIX=MIC
export MIC_OMP_NUM_THREADS=120
为了指定线程号。
我的问题:
1)运行代码,始终显示已使用40个线程。
2)一次又一次地运行代码而不进行编译,我得到了不同的时间结果。
代码:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <omp.h>
#include <sys/time.h>
#include <cilk/cilk.h>
#include <cilk/reducer_opadd.h>
typedef CILK_C_DECLARE_REDUCER(float) reducer;
double dtime()
{
double tseconds = 0.0;
struct timeval mytime;
gettimeofday(&mytime,(struct timezone*)0);
tseconds = (double)(mytime.tv_sec + mytime.tv_usec*1.0e-6);
return( tseconds * 1000 );
}
float openMPIntegration(
int N,
float * const ioA )
{
float res = 0;
#if DOFFLOAD
#pragma offload target (mic)
{
#endif
#pragma omp parallel for reduction(+:res)
for ( int i = 0; i < N; i++ )
{
res += ioA[ i ];
}
#if DOFFLOAD
}
#endif
return res;
}
float CilkIntegration(
int N ,
float * const ioA )
{
float res = 0;
#if DOFFLOAD
#pragma offload target (mic)
{
#endif
CILK_C_REDUCER_OPADD( sum, float , 0);
CILK_C_REGISTER_REDUCER(sum);
cilk_for ( int i = 0; i < N; i++ )
{
REDUCER_VIEW(sum) += ioA[ i ];
}
res = sum.value;
CILK_C_UNREGISTER_REDUCER(sum);
#if DOFFLOAD
}
#endif
return res;
}
int main()
{
int NbOfThreads;
double tstart, tstop, ttime;
int N = 1000000;
float * A = (float*) _mm_malloc( N * sizeof(*A) , 32 );
//fill A
for ( int i = 0; i < N; i++ )
A[ i ] = i;
#if DOFFLOAD
#pragma offload target (mic)
#endif
#pragma omp parallel
#pragma omp master
NbOfThreads = omp_get_num_threads();
printf("\nUsing %d threads\r\n",NbOfThreads);
tstart = dtime();
float openMPRes = openMPIntegration( N , A );
tstop = dtime();
ttime = tstop - tstart;
printf("\nopenMP integration = %10.3lf msecs \t value = %10.3f", ttime ,openMPRes);
tstart = dtime();
float CilkRes = CilkIntegration( N , A );
tstop = dtime();
ttime = tstop - tstart;
printf("\nCilk integration = %10.3lf msecs \t value = %10.3f", ttime,CilkRes);
printf("\n");
_mm_free( A );
return 0;
}
我正在编译:
icc -std=c99 -DOFFLOAD -openmp -qopt-report -O3 xeon.c -o xeon
严格来说,这不是一个OpenMP问题,因为它涉及不建议的不同并行运行时模型的组合,而且我认为您没有使用openmp标准化卸载语法。简短的答案是,没有实现建议将OpenMP和cilkplus并行运行时模型组合在一起。下一步是,默认情况下,典型的OpenMP模型会在一段时间内(通常默认为0.200秒)阻止硬件线程上下文在OpenMP之外对线程模型的可用性。从风格上来说,使用omp减少方法而不是cilkplus减少方法似乎更加一致,但是在目前的实现中,这可能并不是一个决定性的决定。我猜想您可能正在使用Intel卸载模型,以便同时提供openmp标准和非标准卸载语法。
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