为group_concat函数优化MySQL查询

jskidd3 发表于 Dev

jskidd3

SELECT SQL_NO_CACHE link.stop, stop.common_name, locality.name, stop.bearing, stop.latitude, stop.longitude
FROM service
JOIN pattern ON pattern.service = service.code
JOIN link ON link.section = pattern.section
JOIN naptan.stop ON stop.atco_code = link.stop
JOIN naptan.locality ON locality.code = stop.nptg_locality_ref
GROUP BY link.stop

上面的查询大约需要800毫秒-1000毫秒才能运行。

如果我追加一条group_concat语句，查询将花费8到10秒：

SELECT SQL_NO_CACHE link.stop, link.stop, stop.common_name, locality.name, stop.bearing, stop.latitude, stop.longitude, group_concat(service.line) lines

我如何更改此查询，以使其在不到2秒的时间内运行该group_concat语句？

SQL小提琴：http：//sqlfiddle.com/#！9 / 414fe

EXPLAIN这两个查询的声明：http : //i.imgur.com/qrURgzV.png

戈登·利诺夫

此查询需要多长时间？

SELECT p.section, GROUP_CONCAT(s.line)
FROM pattern p join
     service s
     ON p.service = s.code
GROUP BY p.section

我认为您可以group_concat()在子查询中进行操作，因此外部查询不需要聚合。当子查询中有一个表时，这可以加快查询速度。就您而言，有两个。

最终结果将类似于：

link.section = pattern.section

SELECT SQL_NO_CACHE . . .,
       (SELECT GROUP_CONCAT(s.line)
        FROM pattern p join
             service s
             ON p.service = s.code
        WHERE p.section = link.section
       ) as lines
FROM link JOIN
     naptan.stop
     ON stop.atco_code = link.stop JOIN
     naptan.locality
     ON locality.code = stop.nptg_locality_ref;

对于此查询，您需要以下附加索引：pattern(section, service)和service(code, line)。

我不知道这是否行得通，但是值得一试。

注意：这是假设您确实不需要group by其余的列。

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