我想filter删除RDD中字段“状态”不等于“确定”的元素。我从HDFS上的一组CSV文件中创建了RDD，然后map在尝试执行filter以下操作之前获取所需的结构：
import csv, StringIO
files = "/hdfs_path/*.csv"
fields = ["time", "status"]
dial = "excel"
default = {'status': 'OK', 'time': '2014-01-01 00:00:00'}
def loadRecord(line, fieldnames, dialect):
input = StringIO.StringIO(line)
reader = csv.DictReader(input, fieldnames = fieldnames, dialect = dialect)
try:
line = reader.next()
if line is None:
return default
else:
return line
except:
return default
harmonics = sc.textFile(files) \
.map(lambda x: loadRecord(x, fields, dial)) \
.filter(lambda x: "OK" not in x['status'])
我可以对该RDD执行其他操作-例如map，get仅对某些字段执行其他操作，等等。但是，当我使用时运行我的代码时filter，其中一个任务总是会失败，但filterlambda函数会出现异常：
'NoneType object is not iterable'
我认为这意味着filterlambda正在接收None，因此我添加了代码loadRecord以避免返回None。但是，我仍然遇到相同的错误。它确实适用于较小的样本数据集，但是我的实际数据足够大，我不确定如何检测其中的哪一部分可能引起问题。
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首先，map(lambda x: loadRecord(x, fields, dial))使用map(lambda x: (x, loadRecord(x, fields, dial)))-保存原始记录和已解析的记录。
其次，将filter()call替换为flatMap(test_function)并定义test_function测试输入的方式，如果第二个传递的参数为None（已解析的记录），它将返回第一个参数。
这样，您将获得导致问题的输入行，并在本地对其进行测试。通常，我会添加一行global default作为loadRecord函数的第一行
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