这可能是一个有点笨拙的问题-但我想找到两个坐标为（x1，y1）和（x2，y2）的像素之间的距离。用MatLab做到这一点的最简单方法是什么？
pdist是一个不错的答案，但我会说它很慢（至少要积分很多）。另外，还pdist需要统计工具箱，因此，如果您没有该工具箱，则无法使用该答案。
我建议bsxfun结合使用permute和reshape作为工具箱独立解决方案。假设这X是一个2列矩阵，按以下方式排列：
X = [x y];
x并且y是您要查找距离的所有点的X和Y坐标。因此，每一行都包含一个查询点：
X2 = permute(X, [3 2 1]);
out = sqrt(sum(bsxfun(@minus, X, X2).^2, 2));
out = reshape(out, size(X,1), []);
这应该为您提供与应用于squareform的输出相同的输出pdist。具体来说，在的元素(i,j)处out，这将为您提供点i与点之间的距离j，因此对角元素应将值0设为因为自距为0。
如果我们在计算距离之前稍微改变尺寸的方式reshape，则可以通过用另一个permute调用替换它来避免昂贵的代价permute：
out = sqrt(sum(bsxfun(@minus, permute(X, [1 3 2]), permute(X, [3 1 2])).^2, 3));
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