使用ggplot2的stat_function绘制泊松分布
ksmzn
我想使用ggplot2绘制离散概率分布（如泊松分布）。
我无需使用ggplot2就可以绘制它。
plot( dpois( x=0:20, lambda=1 ), type="b")
而且，我能够像这样使用ggplot2绘制连续概率分布。
ggplot(data.frame(x=c(-10,10)), aes(x)) + stat_function(fun=dnorm, args=list(0, 1))
我尝试的代码是：
ggplot(data.frame(x=c(0:10)), aes(x)) + stat_function(geom="point", fun=dpois, args=list(1))
在ggplot2中，如何绘制像第一个一样的离散概率分布？
录像机
stat_function会尝试使用默认n=101点在边界值之间进行插值。谨慎分布的问题是x必须达到整数值。尝试在示例中指定n = 11：
ggplot(data.frame(x=c(0:10)), aes(x)) +
stat_function(geom="point", n=11, fun=dpois, args=list(1))
geom_point在这种情况下，使用起来更简单，更直接：
ggplot(data.frame(x=c(0:10)), aes(x)) +
geom_point(aes(y=dpois(x, 1)), colour="red")
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