我试图找出论据gather的tidyr包。
我看了看文档，语法如下：
gather(data, key, value, ..., na.rm = FALSE, convert = FALSE)
帮助文件中有一个示例：
stocks <- data.frame(
time = as.Date('2009-01-01') + 0:9,
X = rnorm(10, 0, 1),
Y = rnorm(10, 0, 2),
Z = rnorm(10, 0, 4)
)
gather(stocks, stock, price, -time)
我对最后一行感到好奇：
gather(stocks, stock, price, -time)
在这里，stocks显然是我们要修改的数据，这很好。
因此，我可以读到它们，stock并且price是键值对的参数-但是此函数如何决定如何选择列以创建此键值对？原始数据框如下所示：
time X Y Z
2009-01-01 1.10177950 -1.1926213 -7.4149618
2009-01-02 0.75578151 -4.3705737 -0.3117843
2009-01-03 -0.23823356 -1.3497319 3.8742654
2009-01-04 0.98744470 -4.2381224 0.7397038
2009-01-05 0.74139013 -2.5303960 -5.5197743
我没有看到任何迹象表明我们应该使用的任意组合X，Y或Z。当我使用此功能时，我觉得自己只是在为长格式的数据框中的列选择名称，然后祈祷它gather神奇地起作用。想到这一点，我在使用时也会有同样的感觉melt。
是否gather查看列的类型？如何从宽到长映射？
编辑下面有个不错的答案，下面有个精彩的讨论，对于任何想了解更多有关tidyr软件包的原理和用法的信息的人，当然都应该读懂本文，尽管该插图并未解释语法。
在“ tidyr”中，gather在自变量中指定度量变量...。这在概念上与稍有不同melt，在该示例中，许多示例（SO上甚至有很多答案）都显示了id.vars参数的使用（假设未指定为ID的任何内容都是度量）。
如您所显示的示例，该...参数还可以采用-列名。这基本上是说“收集除此列以外的所有列”。的另一种速记方法gather包括使用冒号指定列的范围，例如gather(stocks, stock, price, X:Z)。
你可以比较gather有melt通过查看该函数的代码。以下是前几行：
> tidyr:::gather_.data.frame
function (data, key_col, value_col, gather_cols, na.rm = FALSE,
convert = FALSE)
{
data2 <- reshape2::melt(data, measure.vars = gather_cols,
variable.name = key_col, value.name = value_col, na.rm = na.rm)
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