我有一个数据框：
data = {'year': [2010, 2011, 2012, 2011, 2012, 2010, 2011, 2012],
'team': ['Bears', 'Bears', 'Bears', 'Packers', 'Packers', 'Lions', 'Lions', 'Lions'],
'wins': ['11102', '8425', '12%', '15%', '11%', '6%', '20%', '4%'],
'losses': ['5222', '8888', '6%', '1%', '5%', '30%', '6%', '12%'],
}
football = pd.DataFrame(data, index=['a','b','c','d','e','f','g','ssa'], columns=['year', 'team', 'wins', 'losses'])
我也有一个清单：
fixed_cats = ['d','g','ssa']
我想检查fixed_cats列表中的项目是否在df索引的底部找到。
这是我失败的尝试：
football.loc[football.index[-len(fixed_cats):].isin(fixed_cats)]
由于某种原因，它将返回带有索引['b'，'c']的df。
预期产量：
索引为“ g”和“ ssa”的df
['b','c']您第一次尝试看到的原因是，从内部返回的isin是一个布尔索引[False, True, True]，您将从一开始就将其应用于df，您需要再次将其重新应用于最后三行：
In [21]:
fixed_cats = ['d','g','ssa']
football[-len(fixed_cats):][football.index[-len(fixed_cats):].isin(fixed_cats)]
Out[21]:
year team wins losses
g 2011 Lions 20% 6%
ssa 2012 Lions 4% 12%
In [22]:
football.index[-len(fixed_cats):].isin(fixed_cats)
Out[22]:
array([False, True, True], dtype=bool)
因此，上述布尔索引需要应用到最后3行，而不是整个df，这就是您要执行的操作
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