我有一个案例，该案例基于在一条线上投影一个点，然后在其上分开该线。我的用例稍微复杂一点，但是我的问题可以用以下代码重现：
from shapely import *
line1 = LineString([(1,1.2), (2,2), (3, 2.), (4,1.2)])
pt = Point(2.5, 1.2)
pr = line1.interpolate(line1.project(pt))
根据构造，“ pr”也应位于第1行及其交点上：
line1.contains(pr)
line1.intersects(LineString([pt, pr]))
打印两次“ True”。但是更改输入坐标会稍微中断工作流程：
from shapely import *
line1 = LineString([(1,1.2), (2,2), (3, 2.3), (4,1.2)])
pt = Point(2.5, 1.2)
pr = line1.interpolate(line1.project(pt))
line1.contains(pr)
line1.intersects(LineString([pt, pr]))
打印“ False”。
我了解这背后的浮动精度问题，但这是否意味着我永远无法测试在线上的点？当我基于点列表构造一条线时，是否可以确定至少所有“构造”点都在该线上？
从根本上讲，需要一个精确的模型，并且有各种计划在某个时候将其实现到GEOS中（不要屏住呼吸，因为这已经讨论了好几年了）。
否则，这些选项可以是基于距离的测试（推荐），也可以是稍作调整的更昂贵的基于缓冲区的技术（请参阅机器epsilon）：
from shapely.geometry import LineString, Point
line1 = LineString([(1, 1.2), (2, 2), (3, 2.3), (4, 1.2)])
pt = Point(2.5, 1.2)
pr = line1.interpolate(line1.project(pt))
# Distance based
print(line1.distance(pr) == 0.0) # True
# Buffer based
EPS = 1.2e-16
print(line1.buffer(EPS).contains(pr)) # True
print(line1.buffer(EPS).intersects(LineString([pt, pr]))) # True
您还可以使用or运算符链接便宜和昂贵的测试，例如：
print(line1.contains(pr) or line1.buffer(EPS).contains(pr))
如果第一个返回，则仅运行第二个和更昂贵的测试False。
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