使用缓存装饰器在Python中运行单元测试

djsumdog 发表于 Dev

djsumdog

因此，我正在开发一个应用程序，该应用程序在导入某些记录时需要重新计算某些字段。为防止每次检查都读取数据库，有一个缓存装饰器，因此在导入期间每n秒仅执行一次数据库读取。麻烦来自构建测试用例。下面的方法确实有效，但是其中有一个丑陋的睡眠。

# The decorator I need to patch

@cache_function_call(2.0)
def _latest_term_modified():
    return PrimaryTerm.objects.latest('object_modified').object_modified


# The 2.0 sets the TTL of the decorator. So I need to switch out 
# self.ttl for this decorated function before 
# this test. Right now I'm just using a sleep, which works

    @mock.patch.object(models.Student, 'update_anniversary')
    def test_import_on_term_update(self, mock_update):
        self._import_student()
        latest_term = self._latest_term_mod()
        latest_term.save()
        time.sleep(3)
        self._import_student()
        self.assertEqual(mock_update.call_count, 2)

装饰器本身如下所示：

class cache_function_call(object):
    """Cache an argument-less function call for 'ttl' seconds."""
    def __init__(self, ttl):
        self.cached_result = None
        self.timestamp = 0
        self.ttl = ttl

    def __call__(self, func):
        @wraps(func)
        def inner():
            now = time.time()
            if now > self.timestamp + self.ttl:
                self.cached_result = func()
                self.timestamp = now
            return self.cached_result
        return inner

我试图在导入模型之前设置装饰器：

decorators.cache_function_call = lambda x : x
import models

但是，即使在文件的顶部，django仍会在运行my之前初始化模型，tests.py并且该函数仍会使用缓存装饰器（而不是我的lambda / noop）装饰。

编写此测试的最佳方法是什么，这样我就不用睡了。我可以在以某种方式运行导入之前设置装饰器的ttl吗？

亚历克斯·马特利

您可以稍微更改装饰器类。

在模块级别decorators.py设置全局

BAILOUT = False

在装饰器类中，更改：

def __call__(self, func):
    @wraps(func)
    def inner():
        now = time.time()
        if BAILOUT or now > self.timestamp + self.ttl:
            self.cached_result = func()
            self.timestamp = now
        return self.cached_result
    return inner

然后在您的测试集中decorators.BAILOUT = True，然后，嘿！！）

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