我有一个布尔变量向量（假设以下是一个称为vectorA的向量）：
TRUE
FALSE
FALSE
TRUE
FALSE
我想先计算每个false之前出现false的次数，然后返回一个向量。对于上面的列表，向量将如下所示：
0
1
2
2
3
如果我们将TRUE / FALSE转换为0/1，则这与对先前值求和相同。的表
0
1
1
0
1
将返回相同的向量：
0
1
2
2
3
我知道我可以使用for循环；就像是
for (i in 1:length(vectorA))
{if (i == 1)
{0}
elseif (vectorA[i])
{vectorA[i-1]}
else
{vectorA[i-1] + 1}
}
没有for循环，有没有办法做到这一点？谢谢
这个怎么样：
set.seed(124)
x <- sample(c(TRUE,FALSE),12,replace=TRUE)
##
R> x
[1] TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE FALSE
##
R> cumsum(!x)
[1] 0 0 1 1 1 1 2 2 3 3 4 5
使用示例向量，
R> y <- c(TRUE,FALSE,FALSE,TRUE,FALSE)
R> cumsum(!y)
[1] 0 1 2 2 3
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