我想[0, 1]在python中标准化（放置在范围内）二维数组，但要针对特定的列。
例如，给定：
a = array([[1 2 3],[4,5,6],[7,8,9]])
我需要类似“ norm_column_wise（a，1）”的东西，它采用矩阵“ a”，并且仅对第二列[2,5,8]进行规范化，
结果应该是：
norm_column_wise(a,1) = array([[1,0,3],[4,0.5,6],[7,1.0,9]])
我编写了一个简单的标准化代码：
def norm_column_wise(arr):
return (arr-arr.min(0))/(arr.max(0)-arr.min(0))
但是它适用于数组的所有列。如何修改此简单代码以指定特定列？
提前致谢！
我会用numpy的。
import numpy as np
def normalize_column(A, col):
A[:,col] = (A[:,col] - np.min(A[:,col])) / (np.max(A[:,col]) - np.min(A[:,col]))
if __name__ == '__main__':
A = np.matrix([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]], dtype=float)
normalize_column(A, 1)
print (A)
结果
[[ 1. 0. 3. ]
[ 4. 0.5 6. ]
[ 7. 1. 9. ]]
按照上述说明，max-min可以替换为：
np.ptp(A,0)[0,col]
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