我正在建立具有大量数据的sql查询，但查询速度太慢
我有3张桌子；movies，movie_categories，skipped_movies
该movies表进行归一化，我试图查询基于一个类别，但排除ID的电影skipped_movies表。
但是，我试图在查询中使用WHERE IN和WHERE NOT IN。
movies表约。200万行（ID，姓名，分数）
movie_categories左右。500万个（id，movie_id，category_id）
skipped_movies大约有 1k行（id，movie_id，user_id）
当skipped_movies表非常小10-20行时，查询会非常快。（大约40-50毫秒），但是当表获得1k左右的数据时，我在查询中得到7至8秒的时间。
这是我正在使用的查询。
SELECT SQL_NO_CACHE *从`movies` WHERE`id` IN（从`movie_id`从`movie_categories` WHERE`category_id` = 1）和`id` NOT IN（从``skipped_movies` WHERE`user_id` = 1选择SELECT`movie_id`） AND`score` <= 9 ORDER BY`score` DESC LIMIT 1;
我想过很多方法，但这是最快的方法。我什EXISTS至没有尝试过这种方法。
我正在使用SQL_NO_CACHE进行测试。
而且我猜想ORDER BY语句的运行速度非常慢。
假设（movie_id，category_id）在movies_categories表中是唯一的，我将使用联接操作而不是子查询来获得指定的结果。
为了排除“跳过”的电影，反连接模式就足够了……这是左外部连接，可在skipped_movies中找到匹配的行，然后在WHERE子句中使用谓词以排除找到的所有匹配项，仅保留未找到的匹配行有一场比赛。
SELECT SQL_NO_CACHE m.*
FROM movies m
JOIN movie_categories c
ON c.movie_id = m.id
AND c.category_id = 1
LEFT
JOIN skipped_movies s
ON s.movie_id = m.id
AND s.user_id = 1
WHERE s.movie_id IS NULL
AND m.score <= 9
ORDER
BY m.score DESC
LIMIT 1
适当的索引可能会改善性能...
... ON movie_categories (category_id, movie_id)
... ON skipped_movies (user_id, movie_id)
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