我有一个binomail数据集，如下所示：
df <- data.frame(replicate(4,sample(1:200,1000,rep=TRUE)))
addme <- data.frame(replicate(1,sample(0:1,1000,rep=TRUE)))
df <- cbind(df,addme)
df <-df[order(df$replicate.1..sample.0.1..1000..rep...TRUE..),]
当前对数据进行soret处理，以显示属于0组的实例，然后显示属于1组的实例。有没有办法我可以以0-1-0-1-0 ...的方式对数据进行排序？我的意思是显示属于0组的行，属于1组后的行然后是零组等等...
我所能想到的只是复杂的功能。我希望有一个简单的解决方法。
谢谢，
这是一个尝试，将在末尾添加任何额外的1：
首先制作一些示例数据：
set.seed(2)
df <- data.frame(replicate(4,sample(1:200,10,rep=TRUE)),
addme=sample(0:1,10,rep=TRUE))
然后订购：
with(df, df[unique(as.vector(rbind(which(addme==0),which(addme==1)))),])
# X1 X2 X3 X4 addme
#2 141 48 78 33 0
#1 37 111 133 3 1
#3 115 153 168 163 0
#5 189 82 70 103 1
#4 34 37 31 174 0
#6 189 171 98 126 1
#8 167 46 72 57 0
#7 26 196 30 169 1
#9 94 89 193 134 1
#10 110 15 27 31 1
#Warning message:
#In rbind(which(addme == 0), which(addme == 1)) :
# number of columns of result is not a multiple of vector length (arg 1)
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