在R中创建百分位类别

rnso 发表于 Dev

恩索

我有以下数据：

len = 1000
vint1 = vint1=sample(1:150,len,replace=TRUE)
vch1=sample(LETTERS[1:5],len,replace=TRUE)
vbin1=sample(letters[1:2],len,replace=TRUE)
mydf = data.frame(vint1, vch1, vbin1)

但是我必须再创建一列“类别”，其中应具有以下规则的条目：

'N' if < 90th percentile 
'cat1' if >=90th and <95th percentile
'cat2' if >=95th and <99th percentile
'cat3' if >99th percentile

始终检查该vch1和vbin1的百分位数。

我可以通过以下代码确定该组vch1和vch2的vint1值是否> 90％。

with(mydf, ave(vint1, vch1, vbin1, FUN=function(x) x>quantile(x,0.9)))

但是如何分类？

编辑：

我尝试了以下代码。想确认是否可以或是否有更好的方法：

with(mydf, ave(vint1, vch1, vbin1, FUN=function(x) 
    ifelse(x<quantile(x,0.9), 'N',
    ifelse(x<quantile(x,0.95),'cat1',
    ifelse(x<(quantile(x,0.99)),'cat2','cat3'
    )))
    )
)

这是来自以下问题的后续问题：按R中的百分比对数据帧进行分类

爵士乐

这可能会有所帮助。使用group_by，ntile在dplyr和你的ifelse说法，我想出了以下内容。

library(dplyr)

group_by(mydf, vch1, vbin1) %>%
mutate(check = ntile(vint1, 100),
       out = ifelse(check > 99, "cat3",
                 ifelse(between(check, 95, 99), "cat2",
                    ifelse(between(check, 90, 95), "cat1", "N")))) %>%
ungroup()

# A part of the outcome
#   vint1 vch1 vbin1 check  out
#1    138    C     b    88    N
#2     66    B     a    39    N
#3     24    D     a    16    N
#4    141    B     a    90 cat1
#5     27    C     a    13    N
#6     29    C     a    16    N
#7     11    D     b     4    N
#8     24    B     b    21    N
#9     72    E     a    46    N
#10    25    C     b    15    N

主意

transform(mydf,
          check = ave(vint1, vch1, vbin1, FUN=function(x){
                       ifelse(x<quantile(x,0.9), 'N',
                       ifelse(x<quantile(x,0.95),'cat1',
                       ifelse(x<(quantile(x,0.99)),'cat2','cat3'
                    )))  
                  })
          )

#  vint1 vch1 vbin1 check
#1    90    D     b     N
#2   136    C     b  cat1
#3    55    B     a     N
#4    56    B     b     N
#5    56    D     a     N
#6   100    A     b     N