我想计算针对预定x（成功），n（试验）和p（概率）的二项分布给出的概率-后者由概率质量函数Beta（a，b）给出。
我知道scipy.stats.binom.pmf(x,n,p)-但是我不确定如何用概率函数代替p。我也想知道我是否可以使用loc参数scipy.stats.binom.pmf来模仿这种行为。
Wiki表示复合分布函数由
f(k|n,a,b) = comb(n,k) * B(k+a, n-k+b) / B(a,b)
其中B是beta函数，a和b是原始Beta参数，n是二项式参数。k是您的x，而p消失是因为您对p的值进行积分以获得该值（卷积）。就是说，您不会在scipy中找到它，但是只要您具有scipy的beta功能，它就是单线的。
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