我了解链式分配背后的想法，并且当我收到警告时
Pandas: SettingWithCopyWarning
是为了让我知道我正在写入副本，而不是原始数据帧。
但是我似乎无法成功实现.loc或.ix（）或.iloc（），因此我实际上是在写原始数据帧。
在“大小”列不为空的情况下，我想将该值设置为空。我试过了：
import numpy as np
df.loc[df['size'].notnull()].value=np.nan
我也尝试过使用replace函数，但无济于事（要替换的值都为零，因此.replace（0，np.nan）的实现也可以工作）。
以下答案适用于原始问题（在OP对其进行编辑之前）。有问题的代码行是：
df.loc[df['size'].notnull() & df['value'] == 0].value = np.nan
我建议改用此方法（在[]中移动值）：
df.loc[df['size'].notnull() & df['value'] == 0, 'value'] = np.nan
编辑：
这假设列名是“值”，并且您没有尝试设置values属性（如上面的注释中所述，您不能这样做）
因此，这将适用于以下数据框，例如：
d = {'size' : pd.Series([1., 2., 3., 4.], index=['a', 'b', 'c', 'd']),
'value' : pd.Series([1., 2., 0.], index=['a', 'b', 'd'])}
df = pd.DataFrame(d)
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