我如何使用猫鼬更新mongoDb中数组中的对象的数组元素

由于您具有嵌套数组，因此只有添加了SERVER-831的功能请求后，才能通过单个查询来实现。一旦$elemMatch允许嵌套运算符，则您的更新将如下所示。注意：这目前尚无法使用，语法尚未定义-仅用于说明目的：

db.foo.update(
    {modules: {$elemMatch: { systems: {$elemMatch: {systemId : 13}}}}}, 
    { $set : {"modules.$0.systems.$1" : {d : null}}}
);

该查询的查找部分当前有效，但即使您$从理论值$0和恢复为当前值，该更新部分也不允许多个位置运算符$1。

即使那样，您仍然会遇到$ elemMatch的第一个元素匹配限制（它不匹配多个/所有元素，只是它找到的第一个元素），因此您可能必须多次运行才能更新所有文档，至少直到SERVER-1243完成。

为了说明如何使用单个数组，这非常简单，让我们插入示例文档并删除modules字段：

db.bar.insert([{ 
            systems:[
              { systemId: 13, count: 2 },
              { systemId: 20, count: 7 },
              { systemId: 8, count: 1 }
            ]
        },
        { 
            systems:[
              { systemId: 13, count: 2 },
              { systemId: 20, count: 7 }
            ]
        }
    ]);

这实际上创建了两个文档（它将数组中的每个元素都视为要插入的文档）。因此，我们现在有2个文档：

> db.bar.find()
{ "_id" : ObjectId("5450e0708e1b8924251e1330"), "systems" : [ { "systemId" : 13, "count" : 2 }, { "systemId" : 20, "count" : 7 }, { "systemId" : 8, "count" : 1 } ] }
{ "_id" : ObjectId("5450e0708e1b8924251e1331"), "systems" : [ { "systemId" : 13, "count" : 2 }, { "systemId" : 20, "count" : 7 } ] }

要按概述更新这些文档（只要存在的唯一匹配项systemId : 13，则可以执行以下操作：

>db.bar.update(
    { systems: {$elemMatch: {systemId : 13}}}, 
    { $set : {"systems.$" : {d : null}}},
    {multi : true}
);
WriteResult({ "nMatched" : 2, "nUpserted" : 0, "nModified" : 2 })

让我们再次看一下我们的文档：

> db.bar.find()
{ "_id" : ObjectId("5450e1198e1b8924251e1332"), "systems" : [ { "d" : null }, { "systemId" : 20, "count" : 7 }, { "systemId" : 8, "count" : 1 } ] }
{ "_id" : ObjectId("5450e1198e1b8924251e1333"), "systems" : [ { "d" : null }, { "systemId" : 20, "count" : 7 } ] }

您可以暂时将数据转换成这种格式吗？是的，但这意味着一个新集合：

db.foo.aggregate([
    {$match: {modules: {$elemMatch: { "systems": {$elemMatch: {"systemId" : 13}}}}}},
    {$unwind : "$modules"},
    {$project : {"_id" : 0, "systems" : "$modules.systems"}},
    {$out : "flattened_systems"}    
])
// confirm the new doc structure
db.flattened_systems.find()
{ "_id" : ObjectId("5450e4702127b5e51e8a9e0a"), "systems" : [ { "systemId" : 13, "count" : 2 }, { "systemId" : 20, "count" : 7 }, { "systemId" : 8, "count" : 1 } ] }
{ "_id" : ObjectId("5450e4702127b5e51e8a9e0b"), "systems" : [ { "systemId" : 13, "count" : 2 }, { "systemId" : 20, "count" : 7 } ] }

然后，您可以运行上面的更新以修改systemIds和重新聚合以返回到原始结构：

db.flattened_systems.update(
    { systems: {$elemMatch: {systemId : 13}}}, 
    { $set : {"systems.$" : {d : null}}},
    {multi : true}
);

db.flattened_systems.aggregate([
    {$group : { "_id" : 0, "modules" : {$push : {"systems" : "$systems"}}}},
    {$project : {"_id" : 0, "modules" : 1, "flag" : {$literal : "new"}}},
    {$out : "processed_systems"}    
]) 

因此，该processed_systems集合现在具有所需格式的文档（附加的“新”标志是可选的，以显示如何将其标记为已更新）：

> db.processed_systems.find()
{ "_id" : ObjectId("5450e9e92127b5e51e8a9e10"), "modules" : [ { "systems" : [ { "d" : null }, { "systemId" : 20, "count" : 7 }, { "systemId" : 8, "count" : 1 } ] }, { "systems" : [ { "d" : null }, { "systemId" : 20, "count" : 7 } ] } ], "flag" : "new" }

这并不理想，特别是如果正在积极更新文档（无法自动执行此操作）的情况下，但希望它可以使您对过渡期间的处理方法有所了解。我很确定您也可以使用Map Reduce做到这一点，但最好将其作为一个单独的问题来提出。