提供一维数组为a：
a=np.arange(8)
我希望以3D方案复制它以具有这种形状(n1, len(a), n3)。有什么工作方法可以通过获取此信息np.tile？看起来微不足道，但尝试：
np.shape( np.tile(a, (n1,1,n3)) )
或者
np.shape( np.tile( np.tile(a, (n1,1)), (1,1,n2) ) )
我永远都无法获得所需的形状(n1, 1, len(a)*n3)或形状(1, n1, len(a)*n3)。也许是我不了解tile工作原理...
发生的是a在应用平铺之前将其制作为1x1x8阵列。您需要制作a一个1x8x1数组，然后调用tile。
作为说明文件tile：
如果
A.ndim < d，A则通过添加新轴将其提升为d维。因此，将形状（3，）阵列提升为（1，3）以进行2D复制，或将形状（1、1、3）提升为3D复制。如果这不是所需的行为，请A在调用此函数之前手动升级为d维。
获得想要的结果的最简单方法是a用None（或等价地np.newaxis）切片以使其具有正确的形状。
作为一个简单的例子：
import numpy as np
a = np.arange(8)
result = np.tile(a[None, :, None], (4, 1, 5))
print result.shape
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