将大熊猫中的CSV文件导入大熊猫数据框

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我有一个从SQL转储中获取的CSV文件,如下所示(从终端使用head file.csv的前几行):

??AANAT,AANAT1576,4
AANAT,AANAT1704,1
AAP,AAP-D-12-00691,8
AAP,AAP-D-12-00834,3

当我使用pd.read_csv('file.csv')命令时,出现错误“ ValueError:没有要从文件解析的列”。

关于如何将CSV文件导入表格并避免错误的任何想法?

阐述问题(在Ed的评论之后)

我试过header = None,skirprows = 1以避免?? (在终端上使用head命令时显示)。

提取的文件路径为http://goo.gl/jyYlIK

埃德·楚姆

因此,??您看到字符实际上是不可打印的字符,使用十六进制编辑器查看原始csv文件后,它们实际上是utf-16 little endian \FFEE,即Byte-Order-Mark。

因此,您所需要做的就是将其作为编码类型传递,并且可以正常读取:

In [46]:

df = pd.read_csv('otherfile.csv', encoding='utf-16', header=None)
df
Out[46]:
       0               1   2
0  AANAT       AANAT1576   4
1  AANAT       AANAT1704   1
2    AAP  AAP-D-12-00691   8
3    AAP  AAP-D-12-00834   3
4    AAP  AAP-D-13-00215  10
5    AAP  AAP-D-13-00270   7
6    AAP  AAP-D-13-00435   5
7    AAP  AAP-D-13-00498   4
8    AAP  AAP-D-13-00530   0
9    AAP  AAP-D-13-00747   3

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