根据另一列中的因子水平更改一列中的数值

JenLouise 发表于 Dev

詹·路易丝

我需要在数据框的一列中将某些数值设置为零，如果在另一列中它们具有一定的因子水平。

我的数据框df看起来像：

Items Store.Type
5      A
4      B
3      C
6      D
3      B
7      E

我想做的是使Store = 0的所有行的Items = 0，即“ A”或“ C”

我对R非常陌生，但认为这将是“ If Store.Type A then Items <-0”形式的条件语句（然后对Store.Type C重复），但是我不明白?"if"页面。我试过了：

df$ItemsFIXED <- with(df, if(Store.Type == "A")Items <-0)

并得到警告消息：

Warning message:
In if (Store.Type2 == "Chain - Brand") Total.generic.items <- 0 :
 the condition has length > 1 and only the first element will be used`

所以我在这里注意到以下内容：

if 是一个控制流语句，以单个逻辑值作为参数

ifelse 是向量化函数，将向量作为其所有参数。

因此，弄清楚我需要ifelse做整个专栏并能够理解?ifelse页面，我试图做“如果Store.Type A则Items <-0否则不做任何事情”。实际上，我希望它嵌套，所以我尝试了以下代码（现在创建一个新列，这样我就不会弄乱我的数据，但最终它将覆盖Items数据）

df$ItemsFIXED <- with(df, ifelse(Store.Type == "A", Items <-0, 
                          ifelse(Store.Type == "C", Items <-0,)))

并得到以下错误：

Error in ifelse(Store.Type2 == "Franchise - Brand", Total.generic.items <- 0,  : 
  argument "no" is missing, with no default

但是，如果我输入任何内容，no那么只需覆盖正确的值即可。我尝试插入Items并Items <- Items说出“将其他项保留为项”，如下所示，但这只是将所有内容更改为零。

df$ItemsFIXED <- with(df, ifelse(Store.Type == "A", Items <-0, 
                          ifelse(Store.Type == "C", Items <-0,Items)))

有没有办法告诉ifelse什么都不做，还是有更简单的办法做到这一点？

阿克伦

或者您可以使用%in%多个匹配/替换

 df$Items[df$Store.Type %in% c("A", "C")] <- 0
  df
  #Items Store.Type
  #1     0          A
  #2     4          B
  #3     0          C
  #4     6          D
  #5     3          B
  #6     7          E

本文收集自互联网，转载请注明来源。

如有侵权，请联系[email protected] 删除。