我正在使用word2vec来计算两个单词之间的相似度。因此，对于该模型，我正在使用GoogleNews。该模型非常庞大，因此需要花费很多时间来加载。
model = Word2Vec.load_word2vec_format('D:/Userfiles/vsachidananda/Downloads/GoogleNews-vectors negative300.bin.gz', binary=True)
我想加载它并保留在变量/对象中，以便每当我运行python程序时，我都应该能够调用
model.similarity('word1','word2')
如何做到这一点？任何的想法？
我知道在Python进程之间共享复杂对象的唯一方法是使用multiprocessing.Manager。但是，model将腌制和拆封每次需要一个子进程共享的时间。我想这将是缓慢的load_word2vec_format。
您可以改为运行启动程序，该启动程序加载model一次，然后等待并根据需要执行另一个python脚本。一个非常简单的启动器如下所示：
import Word2Vec
model = Word2Vec.load_word2vec_format(...)
try:
import traceback
import script
while True:
raw_input()
try:
reload(script)
script.main(model)
except:
print traceback.print_exc()
except KeyboardInterrupt:
print 'exit launcher'
使用此基本启动器，script.py应位于同一文件夹中，并需要定义main()：
def main(model):
model.similarity('word1','word2')
...
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