我正在尝试绘制我的svm模型。
library(foreign)
library(e1071)
x <- read.arff("contact-lenses.arff")
#alt: x <- read.arff("http://storm.cis.fordham.edu/~gweiss/data-mining/weka-data/contact-lenses.arff")
model <- svm(`contact-lenses` ~ . , data = x, type = "C-classification", kernel = "linear")
隐形眼镜arff是weka中的内置数据文件。
但是，现在我在尝试绘制模型时遇到错误。
plot(model, x)
Error in plot.svm(model, x) : missing formula.
问题在于，在模型中，您有多个协变量。的plot()，如果你只会自动运行data=的说法正好有三列（其中一个是响应）。例如，在?plot.svm帮助页面中，您可以致电
data(cats, package = "MASS")
m1 <- svm(Sex~., data = cats)
plot(m1, cats)
因此，由于您只能在一个图上显示两个尺寸，因此需要指定要使用的尺寸x以及y有多个尺寸可供选择时
cplus<-cats
cplus$Oth<-rnorm(nrow(cplus))
m2 <- svm(Sex~., data = cplus)
plot(m2, cplus) #error
plot(m2, cplus, Bwt~Hwt) #Ok
plot(m2, cplus, Hwt~Oth) #Ok
因此，这就是为什么出现“ Missing Formula”错误的原因。
还有另一个问题。该plot.svm只绘制沿连续变量x和y轴。隐形眼镜data.frame仅具有分类变量。plot.svm据我所知，该功能根本不支持此功能。您必须决定如何在自己的可视化中总结这些信息。
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