Python：在matplot散点图的x轴上绘制字符串会产生“无法将字符串转换为浮点数”

duhaime 发表于 Dev

杜海姆

我有一本aggregate_dict以字母a：z为键的字典，每个键都有一个列表，该列表正好包含11个介于0和1之间的数字值作为其关联值。我希望使用此数据来创建散点图，其中字母在x轴上从a到z排列，给定字母的每个值在y轴上排列，如下所示：

在此处输入图片说明

我通常在一秒钟之内用R对其进行散列处理，但是我正在使用的计算机上没有R，并且我没有管理员权限，因此我只能在Python中进行处理。我正在尝试通过以下方式（下面是简化的dict）来解决这个问题：

from matplotlib import pyplot

def scatterplot(x,y):
    pyplot.plot(x,y,'b.')
    pyplot.ylim(0,1)
    pyplot.title("Relative Frequency of Letters")
    pyplot.show()

x_vals = []
y_vals = []

aggregate_dict = {'a':[.1,.2,.3],'b':[.2,.3,.4]}

for u in aggregate_dict:
    x_vals.append(u)
    y_vals.append(aggregate_dict[u])

scatterplot( x_vals, y_vals )

不幸的是，这种方法产生以下痕迹：

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/dduhaime/Desktop/letter_distributions_each_section_tale.py", line 74, in <module>
    scatterplot(x_vals, y_vals )
  File "C:/Users/dduhaime/Desktop/letter_distributions_each_section_tale.py", line 56, in scatterplot
    pyplot.plot(x,y,'b.')
  File "C:\Python27\ArcGIS10.2\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 2987, in plot
    ret = ax.plot(*args, **kwargs)
  File "C:\Python27\ArcGIS10.2\lib\site-packages\matplotlib\axes.py", line 4138, in plot
    self.add_line(line)
  File "C:\Python27\ArcGIS10.2\lib\site-packages\matplotlib\axes.py", line 1497, in add_line
    self._update_line_limits(line)
  File "C:\Python27\ArcGIS10.2\lib\site-packages\matplotlib\axes.py", line 1508, in _update_line_limits
    path = line.get_path()
  File "C:\Python27\ArcGIS10.2\lib\site-packages\matplotlib\lines.py", line 743, in get_path
    self.recache()
  File "C:\Python27\ArcGIS10.2\lib\site-packages\matplotlib\lines.py", line 420, in recache
    x = np.asarray(xconv, np.float_)
  File "C:\Python27\ArcGIS10.2\lib\site-packages\numpy\core\numeric.py", line 320, in asarray
    return array(a, dtype, copy=False, order=order)
ValueError: could not convert string to float: a

有谁知道我如何能够解决该错误并继续进行我的绘图？如果您能提供任何建议，我将不胜感激！

塔卡斯韦尔

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FuncFormatter, MultipleLocator

x_data = np.arange(97, 110)
y_data = np.random.rand(len(x_data))

def ord_to_char(v, p=None):
    return chr(int(v))

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x_data, y_data, 'x')
ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(ord_to_char))
ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(1))
plt.show()