我有一个庞大的数据库，必须在其中测试不一致之处。测试之一是总结一些细分值，并控制总计是否等于该值。总结和比较不是问题。我用了
which(a+b+c+d != e)，它还返回了实际上正确的值。通过stackoverflow进行的冲浪表明，R在这种计算中存在一些问题。因此，我尝试了which(all.equal(sum(a,b,c,d),e)!=T)，由于对其进行了近似相等的测试，因此会给我正确的结果，但是它不会将sum（a，b，c，d）的每一行与e的每一行进行比较，而是将整个向量进行比较。
R中是否有一个函数，该函数允许我以all.equal（）的方式测试每一行？
听起来您可能想rowSums与列子集一起使用。使用示例数据框df，
( df <- data.frame(x = 1:4, y = 2:5, z = c(3, 8, 2, 9)) )
# x y z
# 1 1 2 3
# 2 2 3 8
# 3 3 4 2
# 4 4 5 9
rowSums(df[c("x", "y")]) == df[["z"]]
# [1] TRUE FALSE FALSE TRUE
which(rowSums(df[c("x", "y")]) == df[["z"]])
# [1] 1 4
但是就目前而言，您的问题尚不清楚。请对其进行更新以准确显示您想要的内容。
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