如何使用matplotlib在单独的图上创建多个直方图？

Freya Lumb 发表于 Dev

弗雷亚·伦布（Freya Lumb）

我有5个数据集，要从中创建5个单独的直方图。目前，他们都在一张图表上。如何更改此参数，以便生成两个单独的图形？

为简单起见，在下面的示例中，我仅显示两个直方图。我正在查看a3个不同时间的角度分布，并且角度相同b。

n, bins, patches = plt.hist(a)
plt.xlabel('Angle a (degrees)') 
plt.ylabel('Frequency')
n, bins, patches = plt.hist(b)
label='2pm,3pm,4pm'
loc = 'center'
plt.legend(label, loc)

plt.xlabel('Angle b(degrees)')        
plt.title('Histogram of b')
plt.ylabel('Frequency')
label='2pm,3pm,4pm'
loc = 'center'
plt.legend(label, loc)

plt.show()

范

这可能是您要使用matplotlib的面向对象接口时。有几种方法可以解决此问题。

首先，您可能希望每个图都在一个完全独立的图形上。在这种情况下，matplotlib可让您跟踪各种数字。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = np.random.normal(size=200)
b = np.random.normal(size=200)

fig1 = plt.figure()
ax1 = fig1.add_subplot(1, 1, 1)
n, bins, patches = ax1.hist(a)
ax1.set_xlabel('Angle a (degrees)')
ax1.set_ylabel('Frequency')

fig2 = plt.figure()
ax2 = fig2.add_subplot(1, 1, 1)
n, bins, patches = ax2.hist(b)
ax2.set_xlabel('Angle b (degrees)')
ax2.set_ylabel('Frequency')

或者，您可以将图形分为多个子图，并在每个子图上绘制直方图。在这种情况下，matplotlib可让您跟踪各个子图。

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(2, 1, 1)
ax2 = fig.add_subplot(2, 1, 2)

n, bins, patches = ax1.hist(a)
ax1.set_xlabel('Angle a (degrees)')
ax1.set_ylabel('Frequency')

n, bins, patches = ax2.hist(b)
ax2.set_xlabel('Angle b (degrees)')
ax2.set_ylabel('Frequency')

回答这个问题可以解释中的数字add_subplot。

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