我目前在pandas DataFrame中有各种时间列（DateTime格式），如下所示：
Entry Time Exit Time
00:30:59.555 06:30:59.555
00:56:43.200
10:30:30.500 11:30:30.500
如果输入时间和退出时间都存在，我想在数据框中的新列中返回这些时间之间的差（退出时间-进入时间）。否则，我想跳过该行，如下所示：
Entry Time Exit Time Time Difference
00:30:59.555 06:30:59.555 06:00:00.000
00:56:43.200
10:30:30.500 12:00:30.500 01:30:00.000
我对Python相当陌生，因此如果这是一个明显的问题，我深表歉意。任何帮助将不胜感激！
如果您的dtypes确实是日期时间，那么它很简单：
In [36]:
df['Difference Time'] = df['Exit Time'] - df['Entry Time']
df
Out[36]:
Entry Time Exit Time Difference Time
0 2014-08-01 00:30:59.555000 2014-08-01 06:30:59.555000 06:00:00
1 2014-08-01 00:56:43.200000 NaT NaT
2 2014-08-01 10:30:30.500000 2014-08-01 11:30:30.500000 01:00:00
[3 rows x 3 columns]
如果不是，则需要使用pd.to_datetime例如
df['Entry time'] = pd.to_datetime(df['Entry Time'])
编辑
您的数据似乎有些奇怪，我不太了解，但以下内容似乎对您有用：
df.dropna()['Exit_Time'] - df.dropna()['Entry_Time']
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