我有一个图,其中合并了两个数据。鉴于此,我必须显示两个不同的颜色条,每个数据一个。我目前正在按以下方式绘制数据:
plt.figure()
# Data 1
fig = plt.imshow(data1, interpolation='nearest', cmap='binary', vmin=0, vmax=1)
# Plotting just the nonzero values of data2
data2_x = numpy.nonzero(data2)[0]
data2_y = numpy.nonzero(data2)[1]
pts = plt.scatter(data2_x, data2_y, marker='s', c=data2[data2_x, data2_y])
plt.colorbar(pts)
plt.colorbar(fig, orientation="horizontal")
这是我得到的情节:
但是,我想重新设置颜色条,使其具有以下内容(由Photoshop制成):
那可能吗?
先感谢您。
做到这一点的“最简单”的方法可能是用手(通过cbax = fig.add_axes([....])
)放置用于彩条的轴。然后,您可以将该轴传递给颜色栏调用:
就像是:
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure(figsize=(8, 8))
ax = fig.add_axes([.1, .1, .8, .8])
im = ax.imshow(np.random.rand(150, 150), cmap='gray', interpolation='none')
sc = ax.scatter(2 + 146 * np.random.rand(150), 2 + 146 * np.random.rand(150),
c=np.random.rand(150), cmap='Accent', s=50, lw=0)
ax_cb1 = fig.add_axes([.1, .05, .8, .02])
ax_cb2 = fig.add_axes([.92, .1, .02, .8])
cb1 = fig.colorbar(im, cax=ax_cb1, orientation='horizontal')
cb1.ax.xaxis.set_label_position('top')
cb2 = fig.colorbar(sc, cax=ax_cb2, orientation='vertical')
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