如何在Grabcut算法中删除不需要的空格？

2vision2 发表于 Dev

2视觉2

我已经使用Grabcut算法实现了背景减法。但是我在源图像的裁剪图像中有一些不需要的空白。如何删除裁切图像的空白？

脚步：

从相机读取视频并读取图像。我的输入图片：
应用Grabcut算法。

cv :: grabCut（图片，
结果，
矩形1，bgModel，fgModel，1，cv :: GC_INIT_WITH_RECT）; cv :: compare（结果，cv :: GC_PR_FGD，结果，cv :: CMP_EQ）;
来自源的裁剪后的前景图像。

cv ::垫前景（image.size（），CV_8UC3，cv :: Scalar（255,255,255））; image.copyTo（foreground，result）;
我的输出图像：

在此处输入图片说明

如何从图像中删除面部区域的空白？

磁石

我可以想到三种解决方案。所有这些都应应用于结果提取区域（即，使用Grabcut算法后得出的区域）：

解决方案1

对于位于提取区域边界上的每个像素：

拍摄该像素的近邻，该像素也属于所提取对象的边界。
将直线A拟合到属于该邻域的像素（openCV具有执行此功能的函数：fitline（））
计算垂直于拟合线的线B。
删除/涂色B线上属于您的区域的像素，这些像素属于用Grabcut算法提取的区域。

如果在您的应用程序中用户可以手动执行此操作（例如，通过单击图像并选择某个选项），则以上给出的算法可以在此阶段解决问题-用户可以根据需要执行此操作多次，并删除一些固定的，硬编码的每次执行该操作时沿B线的像素数，或者提供每次调用该操作时应删除的像素数。

如果要在没有任何用户交互的情况下执行该操作，则另一个问题是确定应删除沿线B的多少像素。该问题的解决方案取决于您要处理的图像的相似程度，以及背景是否均匀或颜色梯度的变化可能很大。例如，您可以将边界上的像素值与背景（或背景的一部分，如果背景不是均匀颜色）的平均像素值进行比较-如果它们足够相似（并且您必须找出，对于您的特定应用足够相似），像素将被删除。

解决方案2

迭代边界像素，并将其值与背景像素值进行比较（解决方案1中的详细信息）。如果像素的值与背景值足够相似（请参阅：解决方案1），请删除像素。

解决方案3

每次用户执行此操作时，边框像素将被删除而不会影响其值。该操作的深度（即接近要去除的边缘的像素数）可以是硬编码的，也可以由用户指定。您可以将其视为一种图像侵蚀。

解决方案1可能会产生更准确的结果，特别是在假定用户手动执行此操作的情况下，而解决方案2更易于实现且计算复杂度较低。

解决方案3是最简单的方法，也是最不准确的方法，因为每次执行该操作时，整个图片都会被裁剪，而不仅仅是实际需要裁剪的部分。在许多情况下，这可能几乎看不到，因此也值得尝试。同样，该解决方案仅在用户手动执行此操作时才适用（因为该算法将无法确定应删除多少个像素）。

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编辑于2021-02-11

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