如何在R中按小时计算变量的平均值

Maria 发表于 Dev

玛利亚

尝试按小时计算平均温度时遇到麻烦。

我有一个日期，时间（hh：mm：ss pm / am）和温度的数据框。我需要的是按小时提取平均温度，以绘制温度的每日变化。

我是R的新手，但尝试使用我所知道的方法：首先尝试将小时转换为数字，然后提取前两个字符，然后计算均值，但效果不佳。而且，我要分析的文件太多，以至于拥有比我发现的“解决方案”更自动化和更干净的文件会更好。

我相信这是按小时计算R中平均值的更好方法，因此我一直在这里的其他帖子中寻找答案。不幸的是，我找不到有关从时间数据中提取统计信息的明确答案。

我的数据看起来像这样

          date     hour temperature
1   28/12/2013 13:03:01      41.572
2   28/12/2013 13:08:01      46.059
3   28/12/2013 13:13:01       48.55
4   28/12/2013 13:18:01      49.546
5   28/12/2013 13:23:01      49.546
6   28/12/2013 13:28:01      49.546
7   28/12/2013 13:33:01      50.044
8   28/12/2013 13:38:01      50.542
9   28/12/2013 13:43:01      50.542
10  28/12/2013 13:48:01       51.04
11  28/12/2013 13:53:01      51.538
12  28/12/2013 13:58:01      51.538
13  28/12/2013 14:03:01      50.542
14  28/12/2013 14:08:01       51.04
15  28/12/2013 14:13:01       51.04
16  28/12/2013 14:18:01      52.534
17  28/12/2013 14:23:01      53.031
18  28/12/2013 14:28:01      53.031
19  28/12/2013 14:33:01      53.031
20  28/12/2013 14:38:01      51.538
21  28/12/2013 14:43:01      53.031
22  28/12/2013 14:48:01      53.529
etc (24hs data)

我希望R计算每小时的平均值（不考虑分钟或秒的差异，仅按小时计算）

有什么建议吗？提前非常感谢您！

问候，玛丽亚

on_the_shores_of_linux_sea

如果在问题中给出样本数据和预期输出，将总是比较容易。

Data.table包的解决方案

require(data.table)
data <- fread('temp.csv',sep=',') #Assuming your data is in temp.csv
#if above step not executed, convert the data frame to data.table 
data <- data.table(data)
> str(data)
Classes ‘data.table’ and 'data.frame':  12 obs. of  3 variables:
$ date       : chr  "28/12/2013" "28/12/2013" "28/12/2013" "28/12/2013" ...
$ hour       : chr  "13:03:01" "13:08:01" "13:13:01" "13:18:01" ...
$ temperature: num  41.6 46.1 48.5 49.5 49.5 ...

> data
      date     hour    temperature      avg
1: 27/12/2013 13:00:00       42.99 35.78455
2: 27/12/2013 14:00:00       65.97 35.78455
3: 27/12/2013 15:00:00       63.57 35.78455 

  data[,list(avg=mean(temperature)),by=hour] #dataset is sorted by hour
    hour   avg
1: 13:00:00 42.99
2: 14:00:00 65.97
3: 15:00:00 63.57
  data[,list(avg=mean(temperature)),by="date,hour"] #data set is grouped by date,then hour
        date     hour   avg
1: 27/12/2013 13:00:00 42.99
2: 27/12/2013 14:00:00 65.97
3: 27/12/2013 15:00:00 63.57

data[,list(avg=mean(temperature)),by=list(date,hour(as.POSIXct(data$hour, format = "%H:%M:%S")))] # to group by hour only 
     date     hour    avg
1: 27/12/2013    1 29.530
2: 27/12/2013    4 65.970