如何将matplotlib路径对象转换为位图？
朱哈
我有一个matplotlib.path.Path对象。如何将其渲染为位图（或具有颜色值的数组）。
我需要使用后端/渲染器绘制对象，但是我该怎么做呢？
编辑：
matplotlib的大多数可绘制对象（标记，轴等）均为矢量格式。这些对象是Path的子类。我想将它们渲染为位图，换句话说，将其栅格化。
示例：我绘制了一个圆形标记“ bo”。我需要做什么才能获得一个圆形标记的位图？我不能只画一个圆并将其涂成蓝色。我想从绘图中获取任何标记并获取其位图。只是具有正确颜色，形状和大小以及所有其他属性的一个标记。同样，图中也不应包含背景或前景或任何其他元素。这种情况类似于图例绘制其符号的方式。我怎么做？
朱哈
这是一个如何使它工作的技巧。基本上创建一个空的图形，并在画布的中央绘制路径。然后将画布作为字符串。然后以该图为中心。我会接受这一点，直到找到更好的解决方案。在下面的代码中X是包含栅格化符号的数组。下图显示了栅格化的符号。
from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg
from matplotlib.figure import Figure
import numpy
import pylab
# create figure and draw symbol with three points
fig = Figure(figsize=(5,4), dpi=600)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot([0,1,2],[0,0,0], '-o', mec='b', mfc='g')
# get canvas, draw and get as string
canvas = FigureCanvasAgg(fig)
canvas.draw()
s = canvas.tostring_rgb()
# convert to array
l,b,w,h = fig.bbox.bounds
w, h = int(w), int(h)
X = numpy.fromstring(s, numpy.uint8)
X.shape = h, w, 3
# plot only the center as bitmap
pylab.imshow(X[h/2-50:h/2+50, w/2-0:w/2+80,:])
pylab.show()
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