我目前正在使用scikit-learn的开发分支：0.15-git。
尝试RidgeClassifierCV使用自定义评分功能初始化对象当前失败，并显示错误消息TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'scoring'。
model = RidgeClassifierCV(scoring=make_scorer(score_func))
根据文档，RidgeClassifier带有一个scoring参数。但是根据函数签名，参数为score_func。但是，传递sklearn.metrics.maker_scoreras的输出score_func也会失败。有任何想法吗？
最终目标是使RidgeClassifierCV与用于评分功能的多类roc auc分数一起使用。
score_func与现在标准的scikit-learn评分对象y_true, y_pred相反，而不是estimator, X, y_true。因此，如果您编写了自己的评分函数，该函数可以与Ridge分类器中的预测一起使用，那么这就是您需要的签名。
尽管score_func已弃用，但它似乎是master分支当前状态中的唯一选项。几乎肯定会随着0.15发布和评分对象的变化而变化。错误记录的事实是一个差异，此后也应该解决。
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