我正在尝试使用StanfordNLP对与给定主题相关的大块文本进行共指解析，并且尝试加载StanfordCoreNLP模型时，起初它在加载模型时完全用尽了内存，但现在仍在使用15分钟即可加载。
我有这样的代码：
public Map<Integer, CorefChain> getCoreferences(String text) {
Properties props = new Properties();
props.put("annotators", "tokenize, ssplit, pos, lemma, ner, parse, dcoref");
StanfordCoreNLP pipeline = new StanfordCoreNLP(props);
Annotation document = new Annotation(text);
pipeline.annotate(document);
return document.get(CorefCoreAnnotations.CorefChainAnnotation.class);
}
这是设计不可避免的吗？甚至在超过10秒的时间都不可接受的生产应用程序中，甚至可以像这样进行共参考解析吗？
是的，如果不在您的方法中实例化StanfordCoreNLP，它将更快。将其存储为类变量。
更具体地说，将以下内容移到方法之外：
Properties props = new Properties();
props.put("annotators", "tokenize, ssplit, pos, lemma, ner, parse, dcoref");
StanfordCoreNLP pipeline = new StanfordCoreNLP(props);
希望能帮助到你！;）
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