假设我有数据帧df1：
df1
R1
1 A
2 B
3 C
4 D
5 E
6 F
7 G
8 H
还有另一个数据帧df2：
df2
R1 R2
1 A 2
2 B 5
3 D 7
4 E 9
5 F 12
6 J 16
我如何在df1中创建一个名为R2的新列，该列根据df2 $ R1中的匹配条目将df2 $ R2中的正确值赋予df1 $ R2？无论如何，我最终都会遇到与长度差异有关的错误。但是，有没有一种方法可以强制将df2 $ R2中的值放入df1中的新列中，并且在df1中的任何行中仅包含NA（或NaNs或其他内容），而df2 $ R1中不存在相应的值？并且也要忽略df2中没有对应行的条目（例如，第6行，其中R1 = J，因为df1 $ R1中没有J）。对于我的示例，我想要的数据集如下所示：
R1 R2
1 A 2
2 B 5
3 C NA
4 D 7
5 E 9
6 F 12
7 G NA
8 H NA
因此，基本上，如果df2 $ R1与df1 $ R1相同，则df1 $ R2应该等于df2 $ R2等于。抱歉，如果之前曾有人问过我，我找不到它。谢谢。
这是该match功能的任务。它的主要用途是生成适当的索引以用于“ [”函数，即用于选择其他元素或行。它是操作中的关键功能merge，但merge实际上并不是您想要的功能：
df1 <- read.table(text="R1
1 A
2 B
3 C
4 D
5 E
6 F
7 G
8 H", header=TRUE)
df2<- read.table(text=" R1 R2
1 A 2
2 B 5
3 D 7
4 E 9
5 F 12
6 J 16", header=TRUE)
df1$R2 <- df2$R2[ match(df1$R1, df2$R1) ]
df1
#-----------
R1 R2
1 A 2
2 B 5
3 C NA
4 D 7
5 E 9
6 F 12
7 G NA
8 H NA
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