如何为R中的因子绘制漂亮的Lorenz曲线（ggplot？）
亚历克斯
我需要一个关于不同因素的不同分布的漂亮图。只有标准方法似乎具有package(ineq)足够的灵活性。
但是，这不允许我在课堂上打点（请参阅下面的评论）。看到它们很重要，最好单独命名。这可能吗？
Distr1 <- c( A=137, B=499, C=311, D=173, E=219, F=81)
Distr2 <- c( G=123, H=400, I=250, J=16)
Distr3 <- c( K=145, L=600, M=120)
library(ineq)
Distr1 <- Lc(Distr1, n = rep(1,length(Distr1)), plot =F)
Distr2 <- Lc(Distr2, n = rep(1,length(Distr2)), plot =F)
Distr3 <- Lc(Distr3, n = rep(1,length(Distr3)), plot =F)
plot(Distr1,
col="black",
#type="b", # !is not working
lty=1,
lwd=3,
main="Lorenz Curve for My Distributions"
)
lines(Distr2, lty=2, lwd=3)
lines(Distr3, lty=3, lwd=3)
legend("topleft",
c("Distr1", "Distr2", "Distr3"),
lty=c(1,2,3),
lwd=3)
这就是现在的样子 
迪特·曼尼（Dieter Menne）
为了显示问题，只Distr1需要一个即可。最好在发布前先精简。
library(ineq)
Distr1 <- c( A=137, B=499, C=311, D=173, E=219, F=81)
Distr1 <- Lc(Distr1, n = rep(1,length(Distr1)), plot =F)
plot(Distr1$p,Distr1$L,
col="black",
type="b", # it should be "b"
lty=1,
lwd=3,
main="Lorenz Curve for My Distributions"
)
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