能源部的新手。对于以下$ 2 ^ 3 $析因设计DoE.base，使用R中的程序包进行编码：
### Create a 2^3 factorial design
plasma.2kdesign <-
fac.design(nfactors = 3, replications = 2, randomize = FALSE,
factor.names = list(A = c(-1, 1), B = c(-1, 1), C = c(-1, 1)))
etch <- c(550, 669, 633, 642, 1037, 749, 1075, 729,
604, 650, 601, 635, 1052, 868, 1063, 860)
plasma.2kdesign <- add.response(design = plasma.2kdesign, response = etch)
通过以下带有DoE.base和FrF2包的代码，可以进行方差分析，回归以及主要效果和相互作用图：
### ANOVA
plasma.aov <- aov(etch ~ A * B * C, data = plasma.2kdesign)
summary(plasma.aov)
### Plot main effects and interactions
MEPlot(plasma.2kdesign)
IAPlot(plasma.2kdesign)
### Regression
plasma.lm <- lm(etch ~ A * B * C, data = plasma.2kdesign)
summary(plasma.lm)
如何使用DoE.base和/或FrF2包装中的函数计算$ A，B，C，AB，AC，BC，ABC $的主要效果？谢谢！
好吧，刚想通了。回归系数是相应因子影响估计值的一半，因为回归系数衡量的是$ x $的一个单位变化对$ y $平均值的影响，而效果估计是基于两个单位的变化（从-1到+1）。
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