如何在MATLAB中设定哨兵值？

下面的示例在Python中可能有助于说明“前哨值”的含义：

SENTINEL = object()
def foo(opt=SENTINEL):
    if opt is SENTINEL:
        opt = make_me_fresh_default_opt_please()
    # etc

在上面的代码片段中，变量SENTINEL被初始化为一个全新的“ nonce”对象，该对象实际上没有任何内容，并且在定义该文件的文件之外的其他任何地方都没有可能的含义。foo是一个带有可选参数的函数opt。常量SENTINEL是由使用foo的一两件事，只有一两件事，以测试被称为不带参数的条件。这是通过完成的if opt is SENTINEL。

要了解为什么要这样便宜的“ nonce”常量，例如SENTINEL，将上面的代码片段与使用标准Python值（None）来测试无参数条件的代码进行对比：

def foo2(opt=None):
    if opt is None:
        opt = make_me_fresh_default_opt_please()
    # etc

此函数foo2无法区分以下¹的两个调用：

foo2()
foo2(None)

因此，总而言之，这里的“前哨”是指代码其余部分未知的常数，其唯一目的是用作某种条件下布尔测试的基础。

在MATLAB中是否有类似的简单方法来生成这样的定点常量？

编辑：我想强调一点，我的问题严格来说是关于如何创建一个哨兵，而未提及使用此类哨兵的目的的问题。我提供了一个具体而合理的示例，说明为什么有人想要这样一个定点常量，部分目的是确保该帖子的读者知道我所说的“哨兵”一词的含义。在此示例中，前哨碰巧只是用于测试“没有传递参数”条件，但是可能有无数其他可能需要使用前哨值进行测试的条件。因此，这个问题着重不是关于测试“无参数传递”条件，而是关于生成哨兵常量的问题。

EDIT2：基于Notlikethat's和Bas Swinckels的答案：

function y = foo(varargin)
    p = inputParser;
    p.addParameter('Opt', @DEFAULT);
    p.parse(varargin{:});

    opt = p.Results.Opt;
    if DEFAULT(opt)
        opt = rand();
    end

    y = opt;
    % etc
end

function its_me = DEFAULT(opt)
    its_me = isequal(opt, @DEFAULT);
end

%{
>> foo('Opt', 3)
ans =
     3
>> foo()
ans =
    0.9134
>> foo
ans =
    0.6324
%}

好吧，那可能太可爱了。如果代码更接近Notlikethat的原始建议（请注意make_sentinel下面是一个独立的函数），则该代码将更加简单明了：

% foo.m
function y = foo(varargin)
    DEFAULT = make_sentinel();
    p = inputParser;
    p.addParameter('Opt', DEFAULT);
    p.parse(varargin{:});

    opt = p.Results.Opt;
    if isequal(opt, DEFAULT)
        opt = rand();
    end

    y = opt;
    % etc
end

% make_sentinel.m
function sentinel = make_sentinel()
    sentinel = ...
       @() 'qqqxyz_lalala_the_user_would_be_a_moron_to_use_this_function';
    % or, more conventionally,
    % sentinel = @() 0;
end


>> foo('Opt', 6)
ans =
     6
>> foo()
ans =
    0.9575
>> foo
ans =
    0.9649

并证明由make_sentinel所产生的前哨确实是独特的（并且不付诸报酬）：

>> foo('Opt', make_sentinel())
ans = 
    @()'qqqxyz_lalala_the_user_would_be_a_moron_to_use_this_function'

_{¹当然，foo前面定义的不能区分foo()和foo(SENTINEL)，但是，AFAIC，像后者那样的调用属于“错误编程”类别（因为它要求调用代码“摆脱它的作用”以颠覆被调用代码的）。意图），而且我也不必担心这种变态。相反，foo2(None)前面显示的示例说明了在例行编程过程中容易发生的情况，尤其是当其实际源代码类似于foo(some_variable)，并且some_variable意外地保留了标准Python值时None。}