Python：将输入文件中各行的最后一个单词追加到输出文件中各行的末尾

MapleMatrix 发表于 Dev

MapleMatrix

我有每日温度文件，我想合并为一年一次的文件。
例如输入文件

 Day_1.dat              
 Toronto  -22.5     
 Montreal -10.6  

 Day_2.dat            
 Toronto  -15.5  
 Montreal  -1.5  

 Day_3.dat      
 Toronto   -5.5
 Montreal  10.6

所需的输出文件

Toronto  -22.5 -15.5 -5.5  
Montreal -10.6  -1.5 10.6

到目前为止，这是我为程序的这一部分编写的代码：

    #Open files for reading (input) and appending (output)
    readFileObj = gzip.open(readfilename, 'r') #call built in utility to unzip file for    reading
    appFileObj = open(outFileName, 'a')
      for line in readfileobj:
        fileString = readFileObj.read(line.split()[-1]+'\n') # read last 'word' of each line
        outval = "" + str(float(filestring) +"\n" #buffer with a space and then signal end of line
        appFileObj.write(outval) #this is where I need formatting help to append outval

阿什维尼乔杜里（Ashwini Chaudhary）

在这里，迭代fileinput.input允许我们迭代所有文件，一次获取一行。现在，我们将每行分隔为空白，然后使用城市名称作为关键字，将相应的温度（或该温度的任何值）存储在列表中。

import fileinput
d = {}
for line in fileinput.input(['Day_1.dat', 'Day_2.dat', 'Day_3.dat']):
    city, temp = line.split()
    d.setdefault(city, []).append(temp)

现在d包含：

{'Toronto': ['-22.5', '-15.5', '-5.5'],
 'Montreal': ['-10.6', '-1.5', '10.6']}

现在，我们可以简单地遍历此字典并将数据写入输出文件。

with open('output_file', 'w') as f:
    for city, values in d.items():
       f.write('{} {}\n'.format(city, ' '.join(values)))

输出：

$ cat output_file 
Toronto -22.5 -15.5 -5.5
Montreal -10.6 -1.5 10.6

请注意，字典没有任何特定顺序。因此，这里的输出本来可以是Montrealfirst，然后是Toronto。如果顺序很重要，则需要使用collections.OrderedDict。

您的代码的工作版本：

d = {}
#Considering you've a list of all `gzip` files to be opened.
for readfilename in filenames:  
    #populate the dictionary by collecting data from each file
    with gzip.open(readfilename, 'r') as f:
        for line in f:
            city, temp = line.split()
            d.setdefault(city, []).append(temp)

#Now write to the output file
with open(outFileName, 'w') as f:
    for city, values in d.items():
       f.write('{} {}\n'.format(city, ' '.join(values)))

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