我有两个数据框
#df1
type <- c("A", "B", "C")
day_start <- c(5,8,4)
day_end <- c(12,10,11)
df1 <- cbind.data.frame(type, day_start, day_end)
df1
type day_start day_end
1 A 5 12
2 B 8 10
3 C 4 11
#df2
value <- 1:10
day <- 4:13
df2 <- cbind.data.frame(day, value)
day value
1 4 1
2 5 2
3 6 3
4 7 4
5 8 5
6 9 6
7 10 7
8 11 8
9 12 9
10 13 10
我想对df2进行子集处理，以使df1中的每个因子“类型”级别都有其自己的数据框，仅包括该因子级别的day_start和day_end之间的行/天。
预期结果为“ A”将是..
list_of_dataframes$df_A
day value
1 5 2
2 6 3
3 7 4
4 8 5
5 9 6
6 10 7
7 11 8
8 12 9
我在SO上发现了这个问题，并提出了建议使用mapply（）的答案，但是，我只是无法弄清楚我必须如何调整那里给出的代码以适合我的数据和所需的结果。有人可以帮我吗？
以下解决方案假定您拥有几天的所有整数值，但是如果这种假设是合理的，那么它很简单：
> apply(df1, 1, function(x) df2[df2$day %in% x[2]:x[3],])
[[1]]
day value
2 5 2
3 6 3
4 7 4
5 8 5
6 9 6
7 10 7
8 11 8
9 12 9
[[2]]
day value
5 8 5
6 9 6
7 10 7
[[3]]
day value
1 4 1
2 5 2
3 6 3
4 7 4
5 8 5
6 9 6
7 10 7
8 11 8
您可以使用setNames命名列表中的数据框：
setNames(apply(df1, 1, function(x) df2[df2$day %in% x[2]:x[3],]),df1[,1])
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