找到最大值时，Python错误“无法使用弹性类型执行归约”

cheshie 发表于 Dev

Cheshie

我正在尝试查找数字列表的最大值。

使用Python 2.7 IDLE，我尝试了以下操作：

import numpy
vectors = [[1, 2, 3], [4,5,6]]
numpyFiles = numpy.array(vectors)
maxRawFreq = numpyFiles.max()

它有效，并且 maxRawFreq = 6

我尝试使用非常相似的代码，使用更大的列表，并使用Pydev（Eclipse），但出现以下错误：

cannot perform reduce with flexible type

这是什么意思？（其他有关此错误的问题也给出了具体的解决方案...）。

我的代码：

import numpy
with open(inputFile) as f:
  vectors = f.readlines()

vectorLength=len(vectors[0])#number of columns (word vector length)

numpyFiles = numpy.array(vectors)

#both these line gave me the same error:
#maxRawFreq = numpyFiles.max()
maxRawFreq = numpy.max(numpyFiles)

我的inputFile包含数字，如下所示：

-1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
-1, 0, 0, 3, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 4, 0, 0,
+1, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 6,

zhangxaochen

In [81]: data=numpy.genfromtxt(inputFile, delimiter=',')[:, :-1]

In [82]: data
Out[82]: 
array([[-1.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  1.,
         0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [-1.,  0.,  0.,  3.,  0.,  0.,  1.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  1.,
         0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  4.,  0.,  0.],
       [ 1.,  0.,  2.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
         0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  6.]])

如果您仍然想自己解析它：

In [89]: with open(inputFile) as f:
    ...:     d=[map(float, l.strip(',\n').split(',')) for l in f]
    ...:     print d
    ...:     
[[-1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0], [-1.0, 0.0, 0.0, 3.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 4.0, 0.0, 0.0], [1.0, 0.0, 2.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 6.0]]

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