如何获得多维数据集根的整数？

chopper draw lion4 发表于 Dev

斩波器狮子4

我正在创建一个问题，要求我找到某些数字的立方根，其中一些具有整数根，但很多都没有。

我有像125这样的数字，应该返回5的立方根，但是Python返回4.99999示例：

>>> 125 ** (1.0/3.0)
4.999999999999999

这是我的代码：

processing = True
n = 12000
while processing:


    if (n ** (1.0/3.0)).is_integer() == True:
        print((n ** (1.0/3.0)), "is the cube root of ", n)
        processing = False
    else:
        n -= 1

克劳迪乌

检查浮点数是否相等的标准方法是检查质量是否在一定公差范围内：

def floateq(a, b, tolerance=0.00000001):
    return abs(a-b) < tolerance

现在，您可以检查多维数据集根的四舍五入，转换为整数的版本是否在某个公差范围内等于多维数据集根本身：

def has_integer_cube_root(n):
    floatroot = (n ** (1.0 / 3.0))
    introot = int(round(floatroot))
    return floateq(floatroot, introot)

用法：

>>> has_integer_cube_root(125)
True
>>> has_integer_cube_root(126)
False

但是，这对于您的用例来说是非常不精确的：

>>> has_integer_cube_root(40000**3)
True
>>> has_integer_cube_root(40000**3 + 1)
True

您可以弄乱公差，但在某些时候，浮点数仅不足以达到所需的精度。

编辑：是的，正如评论所说，在这种情况下，您可以使用整数算术检查结果：

def has_integer_cube_root(n):
    floatroot = (n ** (1.0 / 3.0))
    introot = int(round(floatroot))
    return introot*introot*introot == n

>>> has_integer_cube_root(40000**3)
True
>>> has_integer_cube_root(40000**3 + 1)
False

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