我失去了在熊猫doc和功能尝试的方式计算出到groupby一个DataFrame由列的和值。
例如，假设我有以下数据：
In [2]: dat = {'a':[1,0,0], 'b':[0,1,0], 'c':[1,0,0], 'd':[2,3,4]}
In [3]: df = pd.DataFrame(dat)
In [4]: df
Out[4]:
a b c d
0 1 0 1 2
1 0 1 0 3
2 0 0 0 4
我想列a，b并c进行分组，因为它们都有自己的总和等于1产生的数据帧将有列的标签等于它总结列的总和。像这样 ：
1 9
0 2 2
1 1 3
2 0 4
有什么主意可以指引我前进吗？提前致谢 ！
干得好：
In [57]: df.groupby(df.sum(), axis=1).sum()
Out[57]:
1 9
0 2 2
1 1 3
2 0 4
[3 rows x 2 columns]
df.sum()是你的石斑鱼。它总结了在0轴（索引），为您提供两组：1（列a，b和，c）和9（列d）。您想对列（axis=1）进行分组，并取每组的总和。
本文收集自互联网，转载请注明来源。
如有侵权，请联系[email protected] 删除。
我来说两句