这个问题与我的问题很接近，但并非完全相同：在Python中使用无列出最小值？。我需要考虑列表中所有值均为无的可能性。
我有一种情况，我必须在数据库中查找一些数字，它们可能存在或返回为空。我需要找到这些现有数量的最小值。例如：
min_if_exists(1, 2) returns 1
min_if_exists(5, None) returns 5
min_if_exists(None, None) returns None
幸运的是，我可以做这样的事情：
def min_if_exists(a, b):
return min(a, b)
elif a:
return a
elif b:
return b
else:
return None
以下是上面提到的问题的答案：
lowest = min(x for x in (a, b) if x is not None)
但是，如果a和b为None，我将得到一个异常，因为我输入了一个空序列。我可以简单地捕获异常，也可以在序列中包含任意大的数字（a，b，100000000）。对于可能都是None的任意长数字序列，我可以（大概）用非Python方式做到这一点：
def min_if_exists(list_of_nums):
not_a_none_exists = False
for n in list_of_nums:
if n is not None:
not_a_none_exists = True
if not_a_none_exists:
return min(x for x in list_of_nums if x is not None)
else:
return None
有没有更Pythonic，更简洁的方式来做到这一点？
试试这个，这是一个pythonic解决方案：
def min_if_exists(list_of_nums):
try:
return min(x for x in list_of_nums if x is not None)
except ValueError:
return None
请记住：在Python中，寻求宽容比获得许可容易！引用文档：
这种通用的Python编码风格假定有效键或属性的存在，并在假定被证明为假的情况下捕获异常。这种干净快捷的样式的特征是存在许多try和except语句。该技术与C等其他许多语言通用的LBYL（飞跃前先看）风格形成对比。
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