我正在实施一个小型遗传算法框架-主要供私人使用，除非我设法做出合理的选择，然后将其发布为开源。现在，我专注于选择技术。到目前为止，我已经实现了轮盘赌选择，随机通用抽样和锦标赛选择。我列表上的下一个是基于排名的选择。与已经实施的其他技术相比，我在查找有关此信息方面遇到了更多困难，但是到目前为止，我的理解仍然如此。
当您要从某个人口中获得下一轮的合理父母时，首先要进行研究，然后将每个人的适应度除以该人口的总体适应度。
然后，您可以使用其他选择技术（例如轮盘赌）来真正确定选择谁进行育种。
这样对吗？如果是这样，我是否认为等级调整是一种预处理步骤，然后必须进行实际的选择程序来挑选候选人？如果我误解了任何一个，请纠正我。我感谢任何其他的指示。
您所描述的是轮盘赌选择，而不是排名选择。要进行排名选择，而不是通过其适合度得分对每个候选者加权，而是通过其“排名”（即最佳，次优，第三等）对其进行加权。
例如，您可以给第一个加权权重为1/2，第二个加权权重为1/3，第三个加权权重为1/4，依此类推。或者最差的权重为1，第二个最差的权重为2，等等
重要的一点是，不考虑绝对或相对健身分数，仅考虑排名。因此，与次优相比，更可能选择最好的，但是无论是优胜者的得分是次优得分的十倍还是得分略高，二者的选择概率相同。
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