我想从目录中将几个excel文件读入pandas，并将它们连接成一个大数据框。我还无法弄清楚。我需要有关for循环和构建串联数据帧的帮助：这是我到目前为止的内容：
import sys
import csv
import glob
import pandas as pd
# get data file names
path =r'C:\DRO\DCL_rawdata_files\excelfiles'
filenames = glob.glob(path + "/*.xlsx")
dfs = []
for df in dfs:
xl_file = pd.ExcelFile(filenames)
df=xl_file.parse('Sheet1')
dfs.concat(df, ignore_index=True)
如评论中所述，您犯的一个错误是您正在遍历一个空列表。
这是我的操作方式，以5个相同的Excel文件一个接一个地附加的示例为例。
（1）进口：
import os
import pandas as pd
（2）列出文件：
path = os.getcwd()
files = os.listdir(path)
files
输出：
['.DS_Store',
'.ipynb_checkpoints',
'.localized',
'Screen Shot 2013-12-28 at 7.15.45 PM.png',
'test1 2.xls',
'test1 3.xls',
'test1 4.xls',
'test1 5.xls',
'test1.xls',
'Untitled0.ipynb',
'Werewolf Modelling',
'~$Random Numbers.xlsx']
（3）选择“ xls”文件：
files_xls = [f for f in files if f[-3:] == 'xls']
files_xls
输出：
['test1 2.xls', 'test1 3.xls', 'test1 4.xls', 'test1 5.xls', 'test1.xls']
（4）初始化空数据框：
df = pd.DataFrame()
（5）循环遍历文件列表以追加到空数据框：
for f in files_xls:
data = pd.read_excel(f, 'Sheet1')
df = df.append(data)
（6）享受您的新数据框。:-)
df
输出：
Result Sample
0 a 1
1 b 2
2 c 3
3 d 4
4 e 5
5 f 6
6 g 7
7 h 8
8 i 9
9 j 10
0 a 1
1 b 2
2 c 3
3 d 4
4 e 5
5 f 6
6 g 7
7 h 8
8 i 9
9 j 10
0 a 1
1 b 2
2 c 3
3 d 4
4 e 5
5 f 6
6 g 7
7 h 8
8 i 9
9 j 10
0 a 1
1 b 2
2 c 3
3 d 4
4 e 5
5 f 6
6 g 7
7 h 8
8 i 9
9 j 10
0 a 1
1 b 2
2 c 3
3 d 4
4 e 5
5 f 6
6 g 7
7 h 8
8 i 9
9 j 10
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